一、时代背景

最近几年DevOps概念越来越火，各种DevOps平台也如雨后春笋一样涌现。但大家往往把重点放在在工具链的搭建上，而忽略软件研发最重要的本质。工具链搭建是容易的，有各种的开源软件可以满足需求。但工具链搭建起来之后应该怎么应用呢？DevOps是希望可以通过持续集成和持续交付来实现快速的响应，但这里面有一个前提，就是质量必须要保障。如果没有质量，持续集成和交付都是空谈。如何保证质量呢？就必须要上自动化测试。

二、存在问题

自动化测试无论单元测试、接口测试、功能测试都会面临一个挑战，即如何能够做到大规模、工程化的自动化测试。这里面会牵扯到很多方面的技术：测试环境、测试手段、测试资源、测试管理等等，但这里面最最重要的一环是测试数据的管理。

如果测试数据无法做到灵活、大规模的管理，那么自动化测试就始终无法做到规模化，无法起到快速验证、快速集成、快速交付的目的。

三、目前解决方案

目前测试数据是如何来维护的呢？绝大部分的团队还是停留在手工维护阶段。手工造数据，手工维护，成本之高，可想而知。个别有能力的测试人员，会自己写点脚本来生成数据。个别有开发资源的大厂，则自己组建团队来做专门的数据工厂。这些方案都不具备通用性，成本也极其高昂。

四、为什么来开发ZenData

ZenData则通过YAML文件，定义了一种简单的数据类型描述语法。使用者不需要对技术有过多了解，通过定义简单的字段取值列表、前缀后缀等配置，即可实现测试数据维护的目的。简洁、高效、灵活，是做单元测试、接口测试、功能自动化测试、性能测试、压力测试、打桩mock的有力帮手。

ZenData通过简单的range定义实现了区间、步长、随机、引用、重复、SQL查询等方式，通过简单的规则可应对各种变化。ZenData只有一个可执行文件，支持HTTP模式，还可以对数据进行反向解析，可以输出txt、json、xml、sql等多种格式。